БЛОГ
Как PR влияет
на индексацию нейросетями: AIO (AEO)
на индексацию нейросетями: AIO (AEO)
Николай Барсуков
Операционный директор
Операционный директор
Еще недавно для компаний ключевой задачей было попасть в СМИ: публикации хорошо индексировались поисковыми сервисами, обеспечивая органический трафик и цитируемость бренда.
Например, задав вопрос «сколько врачей используют ИИ», пользователь видел исследование компании, которая первой подготовила материал на эту тему. Или, ища определение термина «фулфилмент», в первых строках выдачи встречал заметку в РБК или Skillbox медиа.
Поэтому многие бренды стремились публиковаться на VC.ru, Habr, Т—Ж или в крупных деловых изданиях. Эти материалы приносили просмотры, а по переходам из Яндекс Метрики можно было измерять эффективность.
Однако ситуация изменилась.
Поисковики перестали быть лишь инструментом для ранжирования ссылок: Яндекс встроил в поиск Алису, Google внедрил Gemini. Нейросети начали выдавать пользователю готовый ответ, анализируя свежесть и точность источников. И все чаще именно публикации в СМИ становятся базой для этих ответов.
Теперь важна не только правильная SEO-структура текста, но и регулярность обновлений: ассистенты склонны выбирать самые свежие данные. Вопрос «сколько длится онлайн-собеседованиев 2025 году» иллюстрирует тренд — Алиса выдаст конкретный ответ и закроет весь экран, снижая мотивацию пользователя переходить дальше по ссылкам.
Теперь важна не только правильная SEO-структура текста, но и регулярность обновлений: ассистенты склонны выбирать самые свежие данные. Вопрос «сколько длится онлайн-собеседованиев 2025 году» иллюстрирует тренд — Алиса выдаст конкретный ответ и закроет весь экран, снижая мотивацию пользователя переходить дальше по ссылкам.
Здесь на первый план выходит Answer Engine Optimization (AEO). Если SEO — это работа под поисковые системы, то AEO — это работа под алгоритмы, которые формируют готовые ответы. Для PR это означает изменение задач и подходов. Классический пиар был нацелен на публикации и охваты, но теперь ценность в том, чтобы формулировки компании попадали именно в "нулевую позицию" — в тот самый ответ, который пользователь слышит от Алисы или читает в генеративной выдаче Google.
Answer Engine Optimization (AEO) — это процесс оптимизации контента компании под алгоритмы поисковых систем и нейросетевых ассистентов (Google Gemini, Яндекс Алиса и др.), которые формируют готовые ответы на пользовательские запросы. Цель AEO — сделать так, чтобы именно материалы бренда попадали в "нулевую позицию" или в краткий ответ, который пользователь видит или слышит сразу, без перехода на сайт.
Все это меняет формат работы. Длинные пресс-релизы и экспертные колонки по-прежнему нужны, но все больше ценятся короткие и четкие формулировки, которые можно подхватить в виде готового ответа. Меняется и ценность упоминаний: KPI публикаций уступает место новой метрике — share of answer, то есть доле присутствия бренда в ответах ассистентов.
Пиарщикам приходится осваивать новые навыки. Теперь важно понимать базовые принципы и SEO, и AEO: как структурировать текст, какие вопросы включать, как оформлять данные. Материал должен быть удобен и для читателя, и для алгоритма нейросети. Усиливается роль экспертов: у компаний с сильными медийными спикерами выше шанс, что именно их комментарии станут основой ответа.
В итоге AEO в PR можно описать так: это переход от «мы дали комментарий в СМИ» к «наш комментарий стал ответом нейросети». Пиарщик сегодня работает уже не только с журналистами и аудиторией, но и с алгоритмами. И именно здесь закладывается конкурентное преимущество брендов в эпоху машинного потребления контента.
Пиарщикам приходится осваивать новые навыки. Теперь важно понимать базовые принципы и SEO, и AEO: как структурировать текст, какие вопросы включать, как оформлять данные. Материал должен быть удобен и для читателя, и для алгоритма нейросети. Усиливается роль экспертов: у компаний с сильными медийными спикерами выше шанс, что именно их комментарии станут основой ответа.
В итоге AEO в PR можно описать так: это переход от «мы дали комментарий в СМИ» к «наш комментарий стал ответом нейросети». Пиарщик сегодня работает уже не только с журналистами и аудиторией, но и с алгоритмами. И именно здесь закладывается конкурентное преимущество брендов в эпоху машинного потребления контента.